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  • GPIO connector parts for Teledyne FLIR cameras

    This article provides manufacturers’ part number information for GPIO connector parts used with Teledyne FLIR imaging products.

  • How are bugs and feature enhancement requests handled?

    This article documents how bugs and feature enhancement requests are handled.

  • How can I minimize interference between my USB 3.1 camera and wireless devices?

    This articles offers advice on minimizing the impact of any interference between USB 3.1 cameras and wireless devices up to 5 GHz.

  • Ladybug 구형 카메라 샘플 파일 다운로드

    당사는 Ladybug 기반 시스템의 성능과 화상 품질을 입증하기 위해 당사 웹사이트에서 다운로드할 수 있는 엄선된 샘플 데이터를 제공했습니다.

  • Sony Pregius® 글로벌 셔터 CMOS

    Sony의 Pregius 글로벌 셔터 CMOS 기술은 사용자에게 선명하고 깨끗하며, 왜곡 없는 화상을 고속으로 제공합니다.

  • Ladybug6로의 전환

    이 사용 메모의 목적은 다음과 같습니다. Ladybug5+에서 Ladybug6로 전환하는 것에 대해 자주 묻는 질문에 답변합니다. 두 카메라 간의 주요 유사성과 차이점을 설명합니다. 맞춤형 애플리케이션을 Ladybug5+에서 Ladybug6로 마이그레이션하는 방법에 대한 제안과 포인터를 사용자에게 제공합니다.

  • 카메라용 렌즈 선택

    이 애플리케이션 노트는 이미징 카메라용 렌즈를 선택할 때 고려해야 할 다음과 같은 중요한 요소를 설명합니다. 렌즈 마운트 렌즈 초점 길이 센서 크기 센서 공간 해상도

  • 깊이 지각을 위한 맞춤형 임베디드 스테레오 시스템 구축 방법

    이번 글에서는 먼저 스테레오 비전 시스템의 주요 부분을 설명한 다음 기성 하드웨어 구성 요소와 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 맞춤형 스테레오 카메라를 만드는 방법에 대한 지침을 제공합니다.   이 설정은 임베디드에 중점을 두기 때문에 호스트 컴퓨터 없이도 실시간으로 모든 장면의 깊이 맵을 계산합니다.   별도의 글에서는 공간 제약이 적을 때 호스트 컴퓨터와 함께 사용할 맞춤형 스테레오 시스템을 구축하는 방법에 대해 설명합니다.

  • $600(미국 달러) 이하로 딥 러닝 분류 시스템을 구축하는 방법

    딥 러닝은 기계 시각 산업의 풍경을 크게 바꿀 것입니다. 딥 러닝은 새로운 애플리케이션을 활성화하고 이미 자리잡은 시장에 변화를 가져오고 있습니다. 저에게는 FLIR의 제품 매니저로써 여러 범위의 산업에 걸친 회사들을 방문할 수 있는 특권이 있습니다. 그리고 제가 올해 방문한 회사들은 모두 딥 러닝에 대한 작업을 하고 있었습니다. 딥 러닝을 시작하는 것은 그 어느 때보다도 쉽습니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할까요? 본 글은 $600 이하로 딥 러닝 분류 시스템을 구축할 수 있는 이해하기 쉬운 프레임워크를 제공합니다.

  • 차세대 인터페이스 비교

    이번 기사는 차세대 이더넷, USB, Camera Link, CoaXpress 표준에 대한 개요와 함께 각 인터페이스를 비교한 내용을 담고 있으며, 향후 주목해야 할 인터페이스로 Thunderbolt3을 소개합니다. 이 카메라 인터페이스들은 그간 머신 비전 업계의 성장을 도왔으며, 미래에도 계속해 성장을 지원 할 것으로 예상됩니다.

  • IEEE-1588 PTP(정밀 시간 프로토콜)를 통한 정밀 시스템 동기화

    과제: 검사 시스템의 장치를 동기화함에 있어 소프트웨어 대안을 생성할 때 너무 많은 시간이 소모됩니다.

  • Chameleon3 USB 3.1을 활용한 시선 추적 기술 개선

    지난 3년 동안, Gazepoint GP3 시선 추적기는 다양한 시선 추적 사용 분야를 새롭게 개척하였습니다.