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  • Shopping Mall Analytics

    Make impactful decisions based on knowing which stores drive traffic, visitor flow, and marketing campaign effectiveness.

  • TECHNOLOGIE-INNOVATION

    FLIR ist dank ständiger Innovation in den Bereichen Sensor-Hardware und -Software führend in der Branche.

  • Best Practice Tipps: Training eines neuronalen Netzwerks mit Deep Learning

    Falls Entwickler auf einem System mit stark eingeschränkten Ressourcen Inferenzen auf Basis von Deep Learning durchführen müssen, können sie das trainierte neuronale Netzwerk entsprechend optimieren und ein Host-System überflüssig machen. Bei viel kleineren Geräten, wie der neuen FLIR® Firefly®-Kamera, kann auf der integrierten Movidius ™ Myriad ™ 2-VPU auf der Grundlage Ihres eingesetzten neuronalen Netzwerks Interferenz ausgeführt werden. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie ein Dataset entwickeln, um Bilder zu klassifizieren und in Kategorien zu sortieren. Dies ist der beste Ausgangspunkt für Benutzer, die sich mit Deep Learning nicht auskennen.

  • EDGE COMPUTING

    Die Arbeit mit cloudbasierter Bildverarbeitung kann die Latenz und den Datenverkehr im Netzwerk erhöhen. Daneben können außerdem Risiken hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit entstehen.

  • Eingebettete Systeme für Machine Vision

    Eingebettete Systeme sind Computer, die für die Integration in größere Geräte ausgelegt sind. Zu eingebetteten Systemen zählen beispielsweise Computer, die in Autos, Medizingeräten und Consumer-Geräten wie Smart-TVs integriert sind.

  • Exmor R / STARVIS

    Die Sony Exmor R- und STARVIS-Sensorreihen mit Rolling Shutter und Global Reset sorgen für eine exzellente Bildgebung bei schwachen Lichtverhältnissen sowohl bei sichtbarem als auch bei NIR-Licht. In Anwendungsbereichen wie der Mikroskopie, Metrologie und der Laparoskopie, für die kein Global Shutter-Sensor erforderlich ist, aktivieren die kleinen Pixel der Exmor R-Sensoren hochauflösende Sensoren in kleineren optischen Formaten.

  • HNu Photonics untersucht die Auswirkungen der Raumfahrt auf die menschliche Physiologie anhand von Blackfly-Kameras für Bildgebungssysteme

    HNu Photonics ist ein Entwickler neuester flug- und bodengestützter Hardware für die Luft- und Raumfahrt und den Verteidigungssektor. Unter Einsatz von Teledyne FLIR Kameras für Bildgebungssysteme arbeitet die Abteilung SCORPIO-V von HNu Photonics mit der NASA zusammen, um besser zu verstehen, wie Raumfahrt und Mikrogravitation den Menschen auf zellulärer Ebene beeinflussen.

  • Lokale Inferenz am Netzrand mit der Firefly®

    Die Firefly® verbindet Bildverarbeitung mit Inferenz aus Deep Learning, indem sie einen hochwertigen Bildsensor von Sony Pregius und eine Intel Movidius Myriad 2 Vision Processing Unit (VPU) mit GenICam-Konformität integriert.

  • Die neuartige KI-Inspektionsplattform von Instrumental nutzt Teledyne FLIR Machine Vision-Kameras

    Instrumental wurde 2015 von ehemaligen Apple-Ingenieuren gegründet und hat eine Optimierungs- und Inspektionsplattform entwickelt, die Cloud-Software, Bildverarbeitungs-Inspektion, künstliche Intelligenz (KI) und elektronische Testdaten kombiniert, um den Ausschuss zu reduzieren. Möglich wird dies, indem Ingenieure die Probleme nicht nur am Ende der Inspektionslinie beheben, sondern auch vorgelagert. 

  • Schnittstellen für die industrielle Bildverarbeitung

    Die Wahl der richtigen Schnittstelle für Ihre Bildverarbeitungsanwendung ist eine wichtige Entscheidung bei der Kameraauswahl. Die folgenden Abschnitte bieten einen Überblick über die verschiedenen Arten von Kabeln und Steckverbindern, die für Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung verfügbar sind, sowie die damit verbundenen Vor- und Nachteile.

  • Informationen zu USB 3.1 und USB 3.2

    Das USB Implementers Forum hat USB 3.0 auf USB 3.1 aktualisiert. FLIR hat die Produktbeschreibungen entsprechend angepasst. Diese Seite enthält Informationen zu USB 3.1, den Unterschieden zwischen USB 3.1 Generation 1 und Generation 2, sowie den praktischen Nutzen für Entwickler im Bereich industrieller Bildverarbeitung. Das USB Implementers Forum hat auch Spezifikationen für den USB 3.2-Standard veröffentlicht, der einen doppelt so hohen Durchsatz wie USB 3.1 bietet.

  • Bildverarbeitungsgeführter Roboter nutzt zum Beschneiden von Tomatenpflanzen Chameleon3

    Ein Roboter, der Tomatenzüchtern eine wirtschaftlich tragbare Alternative zum Entblättern der in den Gewächshäusern angebauten Tomatenkulturen von Hand bietet.