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  • Teledyne General Manufacturing Verification and Quality Control

    Teledyne's world-leading vision components help manufacturers around the world apply vision technology to improve quality control, increase throughput, and automate tasks. Our products serve demanding applications in a wide variety of manufacturing systems--guiding robots, tracking parts and verifying every step of thousands of diverse assembly/production processes.

  • Können sCMOS-Sensoren durch Fortschritte im Bereich CMOS in biomedizinischen Anwendungen ersetzt werden?

    Die CMOS-Technologie (Complementary Metal-Oxide Semiconductor, komplementärer Metall-Oxid-Halbleiter) bietet nun die erweiterten Bildgebungsfunktionen, die für viele biomedizinischen Anwendungen benötigt werden. Kann sie jedoch die kostspieligeren sCMOS-Sensoren (Scientific CMOS, wissenschaftlicher CMOS) ersetzen? Sowohl CMOS- als auch sCMOS-Sensoren haben Maßstäbe im Hinblick auf Leistung und Mehrwert in der industriellen Bildverarbeitung in unterschiedlichen Branchen gesetzt. In diesem Artikel werden die Kosten und Nutzen beider Technologien für höchst anspruchsvolle Bildgebungsanwendungen in den Bereichen Biomedizin und Bio-Wissenschaften erörtert.

  • Sieben Wege, um bei der Auswahl von Kameras für intelligente Verkehrssysteme (IVS) den Erfolg sicherzustellen

    Die richtige Kamera für ein IVS zu finden, kann entmutigend sein, aber durch die Befolgung dieser Richtlinien können Integratoren und OEMs erfolgreich sein.

  • AWM Frictionless™ – Industrielle Kameras von Teledyne ermöglichen autonomes Einkaufen

    In Verbindung mit den industriellen Teledyne Blackfly S GigE-Kameras ermöglicht AWM Frictionless™ den autonomen Bezahlvorgang im Ladengeschäft. Schlangestehen an der Kasse, das Scannen von Artikeln und der physische Bezahlvorgang entfallen.

  • Welche industrielle Kamera eignet sich am besten für meine biomedizinische Anwendung?

    Für biomedizinische Anwendungen in Forschung und Diagnostik sind oft Bildgebungssysteme mit hoher räumlicher Auflösung, präziser Farbwiedergabe, größerer Empfindlichkeit bei schlechten Lichtverhältnissen und in häufigen Fällen auch einer Kombination aller drei Faktoren zur Verbesserung der Zuverlässigkeit der Daten erforderlich. Die Auswahl der richtigen Kamera ist für eine ordnungsgemäße Diagnose in einer klinischen Anwendung bzw. für zuverlässige Daten zu Forschungszwecken von entscheidender Bedeutung. Wie wissen Sie also, welche industrielle Kamera am besten zu Ihrer Anwendung passt? In den nachfolgenden Abschnitten erörtern wir einige Aspekte, die Sie bei der Auswahl einer industriellen Kamera für Ihre biomedizinischen und biowissenschaftlichen Anwendungen berücksichtigen müssen. 

  • Können sCMOS-Sensoren durch Fortschritte im Bereich CMOS in biomedizinischen Anwendungen ersetzt werden?

    Die CMOS-Technologie (Complementary Metal-Oxide Semiconductor, komplementärer Metall-Oxid-Halbleiter) bietet nun die erweiterten Bildgebungsfunktionen, die für viele biomedizinischen Anwendungen benötigt werden. Kann sie jedoch die kostspieligeren sCMOS-Sensoren (Scientific CMOS, wissenschaftlicher CMOS) ersetzen? Sowohl CMOS- als auch sCMOS-Sensoren haben Maßstäbe im Hinblick auf Leistung und Mehrwert in der industriellen Bildverarbeitung in unterschiedlichen Branchen gesetzt. In diesem Artikel werden die Kosten und Nutzen beider Technologien für höchst anspruchsvolle Bildgebungsanwendungen in den Bereichen Biomedizin und Bio-Wissenschaften erörtert.

  • Deep-Learning-Lösungen von FLIR ermöglichen Erkennung von Gesichtsmasken und PSA

    Die FLIR-Ingenieure konnten auf Basis der Firefly DL-Kamera von FLIR ein System für die Entdeckung von Personen mit mangelhafter PSA (persönliche Schutzausrüstung) entwickeln. Der verwendete Datensatz für die Erkennung von Gesichtsmasken nutzt zwei frei zugängliche Bibliotheken, eine mit 853 Bildern von Personen mit Gesichtsmaske und eine mit weiteren 269 Bildern von Personen mit und ohne Maske bzw. mit fehlerhaft angelegter Maske in verschiedenen Umgebungen.

  • Erweiterter Staubkontrollservice für Kameras für die industrielle Bildverarbeitung

    Teledyne FLIR reinigt und montiert alle optischen Baugruppen der Kameras für die industrielle Bildverarbeitung in der eigenen kanadischen Produktionsstätte in einer ISO-zertifizierten Reinraumumgebung (ISO 7, Klasse 10.000). Dieses Standardniveau bei der Staubkontrolle ist normalerweise für Mikroskopieanwendungen ausreichend. „Staub“ ist in diesem Fall als beliebiger Fremdpartikel definiert. Für einige Anwendungen ist jedoch ein noch höherer Standard erforderlich. In diesen Fällen bietet Teledyne FLIR den erweiterten Staubkontrollservice für alle Kameras für die industrielle Bildverarbeitung mit Ausnahme des Modells Blackfly S Board Level (USB3/GigE) und aller Firefly-Modelle an.

  • Teledyne FLIR-Kameras für die industrielle Bildverarbeitung nehmen HD-Bilder der Landung des Perseverance-Rovers der NASA auf dem Mars auf

    Am 18. Februar konnte die NASA den Perseverance-Rover erfolgreich auf dem Mars landen. Es war nicht die erste Marsmission, aber das erste Mal, dass der Atmosphäreneintritt, der Abstieg und die Landung eines Raumfahrzeugs live für die Öffentlichkeit gefilmt und ausgestrahlt wurde. 6 FLIR-Kameras nahmen das Ereignis aus mehreren Winkeln auf und dokumentierten alle Phasen der spannenden Landung. Das Bildmaterial umfasst zwar nur einige Minuten, hat aber bereits Ingenieuren geholfen, die Ergebnisse ihrer Arbeit im Weltraum zu beurteilen und hat mehrere Millionen Zuschauer weltweit inspiriert. 

  • Teledyne FLIR Machine Vision Kameras – Anpassung Optionen und besondere Anfragen

    Teledyne FLIR Machine Vision bietet eine Vielzahl zuverlässiger Kameras in industrieller Qualität mit über 150 Kameramodellen zur Auswahl. Unser Portfolio reicht von kleinen Sensoren bis hin zu Sensoren mit großer Auflösung, Standard- bis Hochgeschwindigkeits-Frameraten, mehreren Formfaktoren (einschließlich Board-Level-Versionen), und bietet integrierte Unterstützung für einige der gebräuchlichsten Machine Vision-Schnittstellen und Standards. Unsere Entwicklungs-, Konstruktions- und Fertigungsteams verstehen diese vielfältigen Anforderungen und entwickeln Vision-Komponenten, die für eine Vielzahl von Anwendungen mit COTS-Hardware (Commercially-Off-The-Shelf) geeignet sind, die zur Integration bereit ist.

  • Wie Teledyne FLIR und Neurala zusammenarbeiten, um die Implementierung von Deep Learning schneller, einfacher und kosteneffektiver zu machen

    Deep Learning ist ein leistungsfähiges Tool für Bildverarbeitungsingenieure und OEM-Systemdesigner, die komplexe und subjektive Entscheidungen schnell automatisieren möchten. Diese Technologie kann jedoch für Nicht-Experten unerschwinglich sein, da mehrere Software-Tools, große Datensätze, spezielle Fähigkeiten der Entwickler und die damit verbundenen Kosten erforderlich sind. Um diese Herausforderungen zu meistern, hat FLIR Systems, Inc. mit Neurala zusammengearbeitet, um eine durchgängige Entwicklungs- und Implementierungslösung speziell für Nicht-Experten anzubieten. Unsere kosteneffiziente Lösung erfordert auch viel kleinere Datensätze.

  • Verlustfreie Komprimierung: Maximierung der Frameraten und Überwindung von GigE-Bandbreitenbeschränkungen

    Die verlustfreie Komprimierung ist eine Funktion, die auf ausgewählten Teledyne FLIR GigE-Bildverarbeitungskameras verfügbar ist, um bis zu 170 % höhere Bildraten zu liefern, den Speicherplatzverbrauch zu minimieren und somit eine größere Anzahl von Kameras auf einem einzigen Bus zu ermöglichen, während gleichzeitig 100 % der Bilddaten erhalten bleiben.