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  • Defense Applications

    Teledyne DALSA's extensive expertise in developing advanced images sensors for mission critical applications make us the ideal single source supplier for (near) infrared camera technology for night vision, detection, recognition and identification of friends and foes. The NIR, SWIR, MWIR and LWIR camera solutions provide visibility in lowlight, bad weather conditions as well as providing visibility through smoke and camouflage.

  • Triclops SDK

    Triclops SDK et Firmware pour les produits FLIR Bumblebee.

  • Ladybug SDK

    Télécharger Ladybug SDK

  • Retail Analytics

    Gain insight on customer experience, sales conversion, marketing campaign performance, and predict store traffic to optimize staffing levels with accurate people counting metrics.

  • Shopping Mall Analytics

    Make impactful decisions based on knowing which stores drive traffic, visitor flow, and marketing campaign effectiveness.

  • INNOVATION TECHNOLOGIQUE

    L’innovation constante de FLIR en matière de matériel et de logiciels de capteurs permet d’obtenir une précision inégalée.

  • Meilleures pratiques : Entraîner un réseau neuronal d'apprentissage profond

    Si les développeurs ont besoin d’exécuter une inférence d'apprentissage profond sur un système dont les ressources sont extrêmement limitées, ils peuvent optimiser en conséquence le réseau neuronal entraîné et éliminer le besoin d'un système hôte. Des appareils bien plus petits, tels que la prochaine caméra Firefly® de FLIR®, peuvent exécuter une inférence sur la base de votre réseau neuronal dans son unité de traitement intégrée Myriad™ 2 Movidius™. Cet article décrit comment développer un jeu de données pour classifier et trier des images en catégories, ce qui constitue le meilleur point de départ pour les utilisateurs novices de l'apprentissage profond.

  • Informatique de périphérie

    L'utilisation du traitement d'images basé sur le cloud peut augmenter la latence et le trafic réseau. Cela peut également poser des problèmes de confidentialité et de sécurité.

  • Systèmes intégrés pour la vision artificielle

    Les systèmes intégrés sont des ordinateurs conçus pour être intégrés dans des équipements plus grands. Les ordinateurs intégrés dans des voitures, des instruments médicaux et des appareils de consommation comme les télévisions connectées sont tous des exemples de systèmes intégrés.

  • Exmor R / STARVIS

    Les familles de capteurs à obturateur roulants et réinitialisation globale Exmor R et STARVIS de Sony offrent une excellente imagerie à faible luminosité pour la lumière visible et NIR. Pour les applications telles que la microscopie, la métrologie et la laparoscopie, où un capteur à obturateur global n'est pas nécessaire, les petits pixels des capteurs Exmor R permettent l'utilisation de capteurs haute résolution dans des formats optiques plus petits.

  • HNu Photonics étudie les effets des vols spatiaux sur la physiologie humaine à l’aide des caméras de vision artificielle Blackfly

    HNu Photonics est un développeur de matériel de vol et terrestre de pointe pour les secteurs de l’aérospatiale et de la défense. Utilisant les caméras de vision artificielle Teledyne FLIR, la division SCORPIO-V de HNu Photonics collabore avec la NASA afin de mieux comprendre comment les vols spatiaux et la microgravité affectent les humains au niveau cellulaire.

  • Inférence en périphérie de réseau avec la Firefly®

    La Firefly® allie la vision artificielle avec l’inférence d'apprentissage profond en intégrant un capteur d'images Sony Pregius de qualité supérieure et une unité de traitement de la vision (VPU pour ses initiales en anglais) Myriad 2 Movidius d'Intel avec une interface GenICam.